我国首例！人工智能主导！华南理工学生双创团队成果得到实务应用
华南理工大学学生双创团队
——来自法学院的L.Code团队
研发出仲裁全流程智能辅助系统
今年2月，利用这一系统
联合广州仲裁委员会
成功调解一起合同纠纷案
成为我国首例
由人工智能主导的纠纷解决成功案例
调解过程中
双方当事人提出诉求、陈述意见
智能辅助系统实时互动协调
促进达成共识
通过归纳案件事实
生成多个调解方案
再对双方选择的方案作出分析
给出新方案
最终使双方达成调解一致
握手言和
团队合影
L是Law的缩写，表示“法律”
Code既表示"代码"，也表示“法典”
同时还是Crack Open Disputes Effectively的缩写
团队以L.Code命名
是希望用人工智能高效解决法律纷争
团队负责人何骁表示
在AI时代到来之前
人们普遍认为
基于法律事实的多样性、复杂性
只能依靠法官的自由裁量权
参与案件裁决裁判
才能为判决结果实现公平正义护航
如果让机器过多参与案件审理
法律裁决裁判将变得像公式一样冰冷
甚至变成“葫芦僧乱判葫芦案”
但是伴随着生成式人工智能技术的
发展与广泛应用
人们开始意识到人工智能的强大
大家相信，AI经过自我学习
可以基于复杂的事实与逻辑
给出可供裁决者参考的结果
因此，L.Code团队开发的系统
也开始受到多方的重视
特别是一直在
探索仲裁智能化的广州仲裁委员会
与团队“一拍即合”
团队测试
何骁表示
能够获得广州仲裁委员会的“青睐”
并不是仅仅靠概念或PPT
而在于L.Code系统生成的法律文书
其严谨性、准确性、可用性
获得了仲裁员们的认可
有仲裁员表示何骁表示
团队之所以率先取得突破
L.Code系统之所以如此实用
秘诀是团队的“高质量数据投喂”策略
这也是复合型团队在垂直领域的优势
原来，L.Code团队研究发现
如果不对裁决书
或法律问答数据进行有效处理
于是团队非常重视机器学习案例源的筛选
他们深挖优秀文书制定遴选方案
摒弃一般AI简单的数据收集处理策略
转向学习优质内容、生成可靠决策
通过“高质量投喂”促进系统优化升级
推动实现系统智能化
团队会议
何骁介绍道
团队目前有24位同学
其中本科生14人
近一半成员具有跨学科背景
大家在研发中碰撞思维、敢于尝试
学校的双创氛围是他们的底气所在
法学院、软件学院的教师精心指导
双创基地提供场地、设备等支持
而在与广州仲裁委员会的合作中
仲裁员们也给了大量专业意见和建议
帮助系统得到更专业的提升
例如，在仲裁员的建议下
团队对系统处理民间借贷案件
与金融借款案件分别进行针对性训练
确保模型不会将两类案件混淆
顺德法院裁判文书自动生成系统研讨会
目前，团队正在为最新上线的
裁决书智能辅助生成系统作优化
使用该系统
仲裁员只需上传庭审笔录及案卷材料
即可一键生成裁决书
这也是已知的国内第一个
覆盖全民商事领域的
仲裁智能裁决书辅助生成系统何骁解释道
仲裁是当前民商事领域
“供需矛盾”比较突出的法律事务
尤其在一线城市更是“案多人少”
团队从之前完成智能调解仲裁案件
到现在开发出覆盖全民商事领域的
智能裁决书辅助生成系统
都能够起到减少仲裁员工作量的效果
“但我们对系统的发展定位是
成为人人可用的法律AI助手”
按照何骁的构想，未来系统
不但能为普通民众提供法律咨询
给出专业的法律意见
还能够协助收集
具有法律效力的网络证据
或者提供取得具有法律效力证据的指引
“要实现这一目标
就需要在普通咨询者的语言
与AI可理解的语言之间搭起桥梁”
团队也将其作为下一个突破的目标
青年追梦
未来可期
加油，L.Code团队
加油，每一位华南理工追梦人
华南理工大学 学生记者团
图：受访者提供
文：刘一诺 彭思思 赵春旭
微信编辑：鲍恩
初审：鲍恩
二审：卢庆雷
终审：邹浩
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